Ведущие нефтегазовые компании продолжают расширять возможности прогнозного технического обслуживания

Согласно данным GlobalData, несколько компаний в нефтегазовой отрасли, в том числе Shell, ExxonMobil и BP, используют профилактическое техобслуживание для оценки состояния своего рабочего оборудования и прогнозирования требований к техобслуживанию.

Недавний отчет компании, «Прогнозирующее обслуживание в нефтегазовой отрасли», показывает, что последние достижения в области облачной аналитики данных и рост числа цифровых близнецов в нефтегазовых операциях расширяют границы технологий прогнозного технического обслуживания, делая его надежным инструментом для контроля целостности активов.

Ниже перечислены ведущие компании, внедряющие технологии прогнозного технического обслуживания в нефтегазовой отрасли, по определению GlobalData.

Royal Dutch Shell

Shell находится в числе первых в сфере внедрения технологий прогнозного обслуживания для повышения надежности оборудования и увеличения общего срока службы его активов. Использование компанией искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозного обслуживания помогает ей снизить эксплуатационные расходы и снизить риски для окружающей среды, возникающие из-за поломки оборудования.

ExxonMobil использует систему прогнозного обслуживания для оценки своего разнообразного портфеля активов верхнего, среднего и нижнего уровней. Он установил датчики на нескольких объектах для сбора данных о состоянии оборудования, которые анализируются для обеспечения оптимальной производительности и выявления потенциальных отказов.

Компания сотрудничает с Microsoft, чтобы использовать ее платформу облачных вычислений Microsoft Azure и инструменты анализа данных для развертывания технологий прогнозного обслуживания на сланцевых активах Пермианского бассейна.

BP

BP имеет большой опыт сотрудничества с технологическими компаниями и развертывания цифровых технологий в осуществлении глобальных нефтегазовых операций для максимизации производительности. Компания внедрила технологии прогнозирующего обслуживания на своих начальных операциях, увеличивая время безотказной работы оборудования.

Chevron

Chevron опирается на цифровые технологии для оптимизации бурения и заканчивания скважин, а также для повышения нефтеотдачи и производительности своего оборудования и последующих установок. Компания проводит диагностику для выявления неисправностей, которые могут привести к поломке, и сбора данных датчиков в облаке. Chevron использует облачный анализ данных для прогнозирования сбоев оборудования в своих операциях по переработке.

Роснефть

«Роснефть» инвестирует в новейшие технологии для изучения неисследованных территорий в арктических и дальневосточных регионах, чтобы компенсировать снижение добычи из-за истощения запасов на российских месторождениях. Компания использует интеллектуальное обслуживание и другие цифровые технологии для стимулирования роста и устойчивого развития. С 2013 года она сотрудничает с GE для разработки и внедрения концепции «Internet of Things» («Интернет вещей») для своих установок по сжижению природного газа, нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводов.

Equinor

Equinor внедряет цифровизацию своих операций по добыче, чтобы снизить эксплуатационные расходы и уменьшить выбросы углерода. В 2018 году в Бергене, Норвегия, был создан интегрированный центр поддержки операций для дистанционного мониторинга и диагностики нефтегазовых активов на континентальном шельфе. Эти береговые центры поддержки укрепляют существующие центры мониторинга и ускоряют процесс принятия решений.

Repsol

Repsol использует цифровую трансформацию для повышения производительности и поддержания оборудования в хорошем состоянии. Компания стала свидетелем примерно 15% снижения объема работ по техническому обслуживанию и ежегодной экономии операционных расходов на 200 миллионов долларов США.

Repsol использует аналитику, машинное обучение и возможности искусственного интеллекта для улучшения своих решений по прогнозному обслуживанию и оптимизации логистики.

Total

Прогнозируемое техническое обслуживание, основанное на искусственном интеллекте, стало основой глобальных операций Total. Компания использует этот опыт для развертывания интеллектуального обслуживания и других цифровых технологий в облаке. Она сотрудничала с Google Cloud для разработки и развертывания управляемых искусственным интелектом решений для анализа геофизических данных и мониторинга оборудования.

ConocoPhillips

ConocoPhillips внедрила технологии прогнозирующего обслуживания, чтобы оптимизировать операции обслуживания и сократить поломки и затраты. Компания использует самые современные технологии, такие как дроны и аналитику данных, для проверки оборудования и инфраструктуры, а также для планирования работ по техническому обслуживанию.

(с)hydrocarbonengineering.com